Tíz Évig Azoknak Építettem Adatinfrastruktúrát, Akik Megengedhették Maguknak. Most Azoknak Építem, Akik Nem Tudták.

Tíz éven át adatinfrastruktúrát építettem a STARSchema-nál – egy 80 fős adatszolgáltató tanácsadó cégnél, amely négy helyszínen végzett megbízásokat. Vállalati ügyfelek. Hatalmas költségvetések. Kizárólag adattechnikával, jelentéskészítéssel és elemzéssel foglalkozó csapatok. Azoknak a cégeknek is voltak adatkezelési problémáik, de mindig meg tudták oldani őket.

Aztán csatlakoztam egy budapesti magánklinikához fejlesztési vezetőként – ötven alkalmazott, több mint hatvan alvállalkozó orvos, és olyan folyamatok, amelyek nem tartottak lépést a klinika növekedésével. Nincs nagyvállalati költségvetés. Nem volt külön erre a feladatra kijelölt csapat. Csak egy vállalkozás, amelynek ugyanarra volt szüksége, mint a nagyvállalatoknak – megbízható adatokra –, de nem rendelkezett azokkal az erőforrásokkal, amelyekkel azok megszerezhetők lettek volna.

Három év alatt mégis felépítettem a rendszert. Áttérés a Google Workspace-re. Automatizált számla-beolvasás közvetlenül a magyar adóhatóságtól. Egy jutalékszámító rendszer, amely felváltotta a recepción végzett kézi számításokat. Készpénz- és pénztáros-egyeztetés hét pénztárgép és két telephely között. Készletnyilvántartás vonalkód-beolvasással. Olyan jelentések, amelyeket az orvosok és a vezetőség valóban minden héten ellenőriznek, mert végre pontosak. Hat rendszer, egy platform, amely a mai napig is működik.

Ez az a rés, amelyet a DataStuds hivatott betömni. A jó adatinfrastruktúra korábban csak nagyvállalatok számára volt megfizethető. Az AI megváltoztatta a gazdasági feltételeket – ami korábban egy adattechnikai csapatot és hat számjegyű költségvetést igényelt, ma már karcsúbban, gyorsabban és egy húszfős vállalkozás számára is elérhető módon megvalósítható. Nem azáltal, hogy kihagyjuk a nehéz részt, hanem azáltal, hogy megfelelően végezzük el olyan méretben, amely korábban soha nem volt megfizethető.